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周志華:AI產業將更凸顯個人英雄主義

字號+ 作者/錄入:3d3d 來源:網易 2018-06-01 我要評論

【6月1日消息】今天上午,2018中新人工智能高峰論壇在南京舉行。會上,南京大學計算機科學與技術系主任、人工智能學院院長、歐洲科學院外籍院士周志華發表了演講,闡述了他對于機器學習前沿思考。周志華表示,機器學習無所不在,很多AI應用背后關鍵支撐就是機器學習技術。周志華稱,從技術上看,神經網絡其實是個簡單的數學函數,通過迭代嵌套得出的系統。在一些圖像視頻處理任務中,深度神經網絡有時候并不是最佳的選擇。“當我們重新審視神經網絡模型的時候,提出是不是可以基于不可微構件進行深度學習?”周志華介紹說,他的團隊最近提出了一個叫做“深度森林”的模型,這是一個“非神經網絡”,且不使用BP算法訓練的深度學習模型。周志華透露,這個模型目前已經與螞蟻金服合作,應用在反套現的檢測上,目前性能表現很好。關于機器學習能夠解決的任務,周志華認為,圍棋屬于封閉靜態環境的任務,他不是“最難的任務”,以往的機器學習就可以解決這種封閉靜態環境任務。“我們今天面對的是動態開放環境下的機器學習挑戰,最關鍵的就是魯棒性。”周志華稱,這就要求AI必須很好的應對未知環境,是通往魯棒人工智能的核心環節。在AI產業發展方面,周志華認為,目前AI廣泛應用的代表是互聯網行業,因為后者擁有大量的數據。但是,未來在一些數據量小的領域可能應用前景更大。周志華在最后表示,AI產業發展真正需要的是人才,“與一般軟件產業相比,AI產業將更凸顯個人英雄主義”。

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【6月1日消息】今天上午,2018中新人工智能高峰論壇在南京舉行。會上,南京大學計算機科學與技術系主任、人工智能學院院長、歐洲科學院外籍院士周志華發表了演講,闡述了他對于機器學習前沿思考。周志華表示,機器學習無所不在,很多AI應用背后關鍵支撐就是機器學習技術。rKs大灣區工業設計網

周志華稱,從技術上看,神經網絡其實是個簡單的數學函數,通過迭代嵌套得出的系統。在一些圖像視頻處理任務中,深度神經網絡有時候并不是最佳的選擇。rKs大灣區工業設計網

“當我們重新審視神經網絡模型的時候,提出是不是可以基于不可微構件進行深度學習?”周志華介紹說,他的團隊最近提出了一個叫做“深度森林”的模型,這是一個“非神經網絡”,且不使用BP算法訓練的深度學習模型。周志華透露,這個模型目前已經與螞蟻金服合作,應用在反套現的檢測上,目前性能表現很好。rKs大灣區工業設計網

關于機器學習能夠解決的任務,周志華認為,圍棋屬于封閉靜態環境的任務,他不是“最難的任務”,以往的機器學習就可以解決這種封閉靜態環境任務。“我們今天面對的是動態開放環境下的機器學習挑戰,最關鍵的就是魯棒性。”周志華稱,這就要求AI必須很好的應對未知環境,是通往魯棒人工智能的核心環節。rKs大灣區工業設計網

在AI產業發展方面,周志華認為,目前AI廣泛應用的代表是互聯網行業,因為后者擁有大量的數據。但是,未來在一些數據量小的領域可能應用前景更大。rKs大灣區工業設計網

周志華在最后表示,AI產業發展真正需要的是人才,“與一般軟件產業相比,AI產業將更凸顯個人英雄主義”。rKs大灣區工業設計網

  文  /  公眾號smartman 163

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